[Day 7] 생성형 AI는 어디까지 가능할까? 음악과 이미지, 그리고 디자인 심리학

안녕하세요. 송2입니다.

 

실습한 결과물을 같이 올리고싶다보니까 본의아니게 포스팅이 밀리고있어dy.. 부지런히 올려보겠습니다!

 

생성형 AI를 활용한 수업을 계속 들으면서 드는 생각은 "AI는 어디까지 가능한 걸까?"라는 생각이 듭니다.

 

불과 몇 년 전만 해도 생성형 AI로 한글이 들어간 이미지를 만들면 글자가 깨지거나 의미를 알 수 없는 문자로 표현되는 경우가 많았습니다. 하지만 지금은 간단한 문구와 세부 프롬프트를 자세하게 지정하면 보고서 페이지도 작성할 정도록 자연스럽게 생성할 수 있을 반큼 발전해고, 이미지 생성뿐 아니라 음악을 만들고 영상을 제작하여 콘텐츠를 분석하는 것까지 가능해졌습니다. 

 

기술의 발전 속도를 보면 정말 놀랍다는 생각이 듭니다. 이에 따라서 디자이너들이 어떻게 발전되어야 하는지에 대하여서 많이 생각하는 시간이였습니다.

 

오늘은 생성형 AI의 다양한 활용 사례와 디자인 심리학에 대해 배운 내용을 정리해 보았습니다. 오늘도 PRA포스팅은 따로 없습니다!

 

 

1. 음악도 AI가 만든다? Suno AI로 영화 씬 완성하기

Suno AI란?

Suno AI는 텍스트 프롬프트만으로 음악을 생성할 수 있는 생성형 Ai 서비스입니다. 원하는 장르와 분위기, 감전을 입력하면 내용에 맞는 음악을 제작할 수 있습니다.

 

실습

 

수노 홈화면

수노 만들기 화면

Suno AI로 노래 만들기

노래 만들기 전혀 어렵지 않습니다. 생각보다 간단해요!

 

먼저 어떤 음악을 만들 것인지 컨셉을 정한 뒤, 원하는 장르와 분귀기를 프롬프트로 작성합니다. (프롬프트 과정은 chat gpt나 제미나이를 활용하여 작성하는 것이 편합니다.)

 

원하는 스타일을 구체적으로 설명할수록 원하는 분위기로 나올 확률이 높아집니다.

Endless Golden Library.mp3

5.77MB

Suno AI로 생성한 배경음악

저는 가사없는 음악을 만들었습니다 

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2. 생성형 AI를 활용한 프로필 사진 제작

평소 프로필 사진이라고 하면 스튜디오에서 촬영하거나 보정 작업을 거쳐 사진을 받는 경우가 많다고 생각했는데, 생성형 AI를 활용하면 원하는 콘셉트와 분위기를 설정해 다양한 스타일의 프로필 이미지를 제작할 수 있다는 점이 흥미로웠습니다. 

 

출처 행정안전부 블로그

 

다만 진짜로 생성형 AI를 활용해 만든 이미지를 실제 면접용 증명사진으로 사용하는 경우는 거의 없겠죠? 아무래도 증명사진은 본인을 확인하기 위한 목적도 있기 때문에 실제 모습과 차이가 발생할 수 있는 AI 증명사진은 공식적인 용도로 활용하기에는 아직 한계가 있다고 보고 정부에서도 공식적으로 제출을 허용하고 있지 않습니다.

 

그래도 다양한 컨셉의 프로필 사진을 만들어 보거나, 개인 브랜딩을 위한 이미지를 제작해 보는 용도로는 충분히 재미있는 수업이었습니다. 

 

이번 내용은 너무 진지하게 보기보다는 생성형 AI로 어디까지 구현할 수 있는지 가볍게 체험해 보는 과정으로 봐주시면 좋을 것 같습니다.

 

어때요? 좀 비슷할까요? 저는 아무리봐도 ai가 자동을 다이어트를 시켜주는 것 같아요....

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3. 디자인 이론과 심리학 : 게슈탈트의 법칙

 

근접성의 법칙

• 서로 가까이 위치한 요소들은 하나의 그룹으로 인식.
• 관련 정보는 가까이 배치하여 사용자가 자연스럽게 같은 정보로 인식할 수 있도록 활용.

• 밀리의 서재 예시 :  책 상세 페이지
• 책 제목, 저자, 평점, 출판사, 장르가 서로 가깝게 배치됨  → 사용자는 이 정보를 하나의 책 정보로 인식

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유사성의 법칙

• 서로 가까이 위치한 요소들은 하나의 그룹으로 보임.
• 관련 정보는 가까이 배치하여 사용자가 자연스럽게 같은 정보로 인식할 수 있도록 활용.

• 밀리의 서재 예시 :  홈화면 추천도서 
• 동일한 크기의 표지, 동일한 제목 스타일, 동일한 카드 구조 → 사용자는 모두 "도서 콘텐츠"라고 인식

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연속성의 법칙

• 선이나 곡선이 부드럽게 이어지는 방향을 따라 시선이 흐르는 원리
• 관련 정보는 가까이 배치하여 사용자가 자연스럽게 같은 정보로 인식할 수 있도록 활용.

 

• 밀리의 서재 예시 : 책 종류 카ㅌ고리
• 동일한 높이, 일정한 간격, 수평 방향 정렬로 배치되어 있음 → 사용자의 시선이 자연스럽게 옆 카테고리로 이동

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폐쇄성의 법칙

• 일부 정보만 있어도 전체를 완성해서 인식
• 완성되지 않은 도형도 완전한 형태로 인식.

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전경 배경의 원리의 법칙

• 일부 정보만 있어도 전체를 완성해서 인식
• 관련 정보는 가까이 배치하여 사용자가 자연스럽게 같은 정보로 인식할 수 있도록 활용.

• 밀리의 서재 예시 : 상단 메뉴
• NOW →  진한 검은색 + 밑줄 / 나머지 탭 →  상대적으로 덜 강조
• 현재 선택된 탭을 전경으로 인식되도록 하고, 나머지 탭은 배경으로 처리하여 사용자가 현재 위치를 쉽게 인지할 수 있도록 하였음.

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7일 차에는 생성형 AI를 활용해 음악을 만들고, 프로필 사진을 제작하여, 디자인 심리학까지 배웠습니다. 

 

Suno AI를 활용해 직접 노래를 만들어 보면서 생성형 AI의 활용 범위가 이미지와 영상을 넘어 음악까지 확장되고 있다는 것을 느낄 수 있었고, 앞으로 AI를 활용할 수 있는 디자이너와 그렇지 못한 디자이너의 차이가 점점 더 커질 것이라고 생각이 되었습니다. 

 

AI가 디자이너를 대체하는 것이 아니라, AI를 잘 활용하는 디자이너가 더 높은 생산성과 다양한 가능성을 만들어 낼 수 있기 때문입니다. 

 

결국 중요한 점은 AI 자체가 아니라 이를 얼마나 효과적으로 활용하여 문제를 해결학 더 나은 결과를 설계할 수 있는가인 것 같습니다. 

 

앞으로 새로운 AI를 꾸준히 학습하여 디자인 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 계속 고민해 봐야겠습니다.

 

8일 차 포스팅에서 만나요~~!!!